AI 驱动的智慧排水一体化解决方案

Q: AI内涝模拟是如何预测积水点的？

系统结合气象降雨预报、管网拓扑、地表高程与实时水位数据，通过AI水文水动力模型推演地表径流与管网汇流过程，提前识别易涝积水点、积水深度与消退时间，生成内涝风险图谱。

Q: 智慧排水系统需要哪些硬件设备？

主要包括雨量计、液位计、流量计、水质传感器、泵站自控PLC、闸门控制器与视频监控等，支持对接市面主流设备，原有硬件可利旧接入，无需全部更换。

Q: 现有排水管网设备能否利旧接入？

可以。平台兼容主流PLC、传感器与通信协议，支持私有化部署，原有泵站、监测设备可利旧，显著降低改造成本。

Q: 智慧排水系统多久能上线？

标准化成熟产品最快7天完成部署上线，结合现场勘测与数据联调，一般2-4周即可交付运行。

Q: 能否对接政府排水防涝监管平台？

支持。平台提供标准开放API接口，可对接政府排水防涝监管平台、应急指挥系统与上级水务数据平台，实现数据互通与统一调度。

感知 · 预测 · 调度 · 推演全链路智能

融合物联网、边缘计算与 AI 算法，打通「雨量感知—水量预测—泵闸调度—内涝推演」全流程，让城市排水从被动应急转向主动智防，全面提升排水防涝与防汛应急能力。

AI科学调度 AI水量预测 AI内涝模拟泄洪推演雨污分流

传统排水管理面临的痛点

城市排水系统点多面广、依赖经验值守，暴雨内涝面前往往被动应对

内涝预警滞后

暴雨来临时靠人工值守巡查，积水内涝事后才发现，错失最佳处置窗口

泵闸调度依赖人工

泵站、闸门、调蓄池分散管理，无法联动协同，排水能力被严重浪费

水量无法预测

缺乏降雨-径流-入流预测模型，来水突变时无法提前布防、提前腾容

管网底数不清

排水管网、检查井、排放口资产台账缺失，GIS 底图不完善，家底不明

数据孤岛严重

雨量、水位、流量、视频分散在各自系统，无法统一分析、集中研判

缺乏推演能力

无内涝模拟与泄洪推演，应急预案靠纸面推演，实战性与时效性弱

AI CORE CAPABILITIES

三大 AI 核心能力，重构排水调度决策

以 AI 算法为大脑，将气象、雨量、水位、流量、泵闸状态等多源数据融合计算，实现排水系统的「先知、先决、先行」

AI 科学调度

泵站 · 闸门 · 调蓄池联动优化调度

基于实时水位、流量、雨量与泵闸运行状态，AI 动态求解最优运行组合，实现错峰排水、削峰蓄水、防溢流。

多泵站/多闸门/调蓄池全域协同决策
峰谷电价与雨情双约束优化，节能降耗
异常工况自动切换备用方案，无人值守

泵站能耗降低 10%~20%

AI 水量预测

降雨径流 · 管网入流智能预测

融合气象降雨预报、历史径流与管网入流数据，AI 时序模型精准预测未来时段来水量与排水量，提前布防。

短临降雨-径流-入流一体化预测
预测未来 1~6 小时水量变化趋势
为泵闸调度、调蓄腾容提供数据支撑

内涝预警提前 30~60 分钟

AI 内涝模拟与泄洪推演

积水预测 · 风险图谱 · 预案推演

结合管网拓扑、地表高程与降雨预报，AI 水文水动力模型推演地表积水过程，输出内涝风险图谱与泄洪方案。

易涝积水点、积水深度、消退时间预测
泄洪通道、闸门开启时序方案推演
应急预案自动生成，辅助指挥决策

溢流事件下降 40% 以上

智慧排水八大业务支撑平台

覆盖排水管网、泵站、闸门、内涝、水质、数据、可视化全业务场景

GIS

排水管网 GIS 平台

管网、检查井、排放口一张图管理，爆管/淤积/溢流空间定位，资产台账数字化。

泵

泵站闸门调度平台

泵站、闸门远程监控与联动控制，AI 优化启停组合，实现错峰排水与无人值守。

涝

内涝监测预警平台

易涝点液位、视频、雨量实时监测，AI 积水预测，多级预警自动派发处置。

污

雨污分流管控平台

雨污混接排查、排放口监管、截流调度，助力黑臭水体治理与排水许可管理。

质

排水水质监测平台

排放口、泵站水质在线监测，超标告警溯源，数据自动留存一键上报。

中

排水大数据中台

多源数据统一治理清洗，AI 算法引擎与标准 API，打破数据孤岛。

屏

领导驾驶舱大屏

排水防涝一张图，雨情、水情、工情、险情一屏掌控，辅助指挥调度。

移

移动端监管平台

小程序随时随地查看数据，告警工单实时推送，现场处置拍照上报闭环。

分层分级智慧排水建设架构

感知打底、中台赋能、应用提效，适配不同城市排水系统的差异化建设需求

物联感知层
全域数据采集雨量计、液位计、流量计布点监测
泵站、闸门自控 PLC 数据接入
视频监控、水质传感器全覆盖
原有设备利旧，降低改造成本
数据中台层
数据治理与 AI 引擎多源数据统一治理、时序存储
GIS 引擎与管网拓扑建模
AI 水量预测、内涝模拟算法引擎
开放 API 对接上级监管平台
智能应用层
业务场景智能应用AI 科学调度、泵闸联动控制
内涝预警、泄洪推演、预案生成
领导驾驶舱、移动端监管
雨污分流与排水许可管理

项目落地真实成效，数据见证智慧防涝

30~60分钟

内涝预警提前时长

10%~20%

泵站综合能耗降低

40%+

溢流事件减少

50%

调度人工投入节省

60%

应急响应效率提升

秒级

异常告警响应速度

传统排水管理 VS 汉国智慧排水价值对比

对比维度	传统排水管理	汉国智慧排水系统	价值提升
内涝预警	事后发现，被动应急	AI 提前 30~60 分钟预测预警	预警响应时间大幅缩短
泵闸调度	人工经验启停，能耗高	AI 联动优化调度，错峰排水	能耗降低 10%~20%
水量预测	无预测，来水突变被动应对	AI 预测未来 1~6 小时水量	提前布防、提前腾容
泄洪推演	纸面预案，实战性弱	AI 模拟推演，方案自动生成	指挥决策有据可依
数据管理	多系统割裂，数据孤岛	统一中台，一张图集中研判	数据利用率大幅提升
运维模式	人工值守，成本高	远程监控+AI 无人值守	人工成本降低 50%

方案核心优势

AI 算法自研

水量预测、内涝模拟、调度优化算法自主研发，贴合排水业务逻辑

设备兼容利旧

兼容主流 PLC、传感器与通信协议，原有设备可利旧，大幅降低改造投入

快速部署上线

标准化成熟产品，最快 7 天完成部署，2~4 周交付运行

本地私有化部署

支持私有化/公有云双模式，数据本地留存，符合政务安全合规要求

智慧排水常见问题解答

关于智慧排水系统的常见疑问，快速了解方案价值

智慧排水和智慧污水有什么区别？

智慧污水聚焦污水处理厂的工艺运行与达标排放；智慧排水聚焦城市雨水/污水排放系统，涵盖排水管网监测、泵站闸门调度、城市内涝预警、雨污分流与泄洪推演，二者共同构成城市水系统闭环。

AI 内涝模拟是如何预测积水点的？

系统结合气象降雨预报、管网拓扑、地表高程与实时水位数据，通过 AI 水文水动力模型推演地表径流与管网汇流过程，提前识别易涝积水点、积水深度与消退时间，生成内涝风险图谱。

智慧排水系统需要哪些硬件设备？

主要包括雨量计、液位计、流量计、水质传感器、泵站自控 PLC、闸门控制器与视频监控等，支持对接市面主流设备，原有硬件可利旧接入，无需全部更换。

现有排水管网设备能否利旧接入？

可以。平台兼容主流 PLC、传感器与通信协议，支持私有化部署，原有泵站、监测设备可利旧，显著降低改造成本。

智慧排水系统多久能上线？

标准化成熟产品最快 7 天完成部署上线，结合现场勘测与数据联调，一般 2~4 周即可交付运行。

能否对接政府排水防涝监管平台？

支持。平台提供标准开放 API 接口，可对接政府排水防涝监管平台、应急指挥系统与上级水务数据平台，实现数据互通与统一调度。